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自从ChatGPT和其他生成式人工智能应用程序出现以来，我们一直在探索它们的用途。我甚至向您展示了ChatGPT如何编写一个完全功能的WordPress插件，并帮助我找到技术支持问题的答案。最近，我向您展示了如何使用ChatGPT将文本转换为不同的样式，包括莎士比亚、C3PO和哈利波特的风格。 看起来像ChatGPT可以做任何事情。但其实不是这样的。在本文中，我们将探索ChatGPT无法或不能做的许多事情。请保持关注到最后，因为我们将探讨一些影响以及这些限制对生成式人工智能未来增长的意义。 ChatGPT无法回答的六个问题 1. 为什么不能回答 2021 年之后的问题？ ChatGPT：作为一个语言模型，我是在训练集数据截止到2021年的大型数据集上进行训练的。这意味着我无法接触到在此之后发生的信息或事件，虽然我可以访问大量的历史数据和信息，但我无法接入当前的事件、新闻或更新。 2. 为什么即使有足够的历史数据生成有效模型，也不能预测体育赛事或政治竞选的未来结果？ ChatGPT：作为一个语言模型，我能够处理和分析大量的数据，包括体育赛事和政治竞选的历史数据。然而，准确预测这些类型事件的结果并不总是直截了当的。尽管历史数据可以用于训练机器学习模型以识别模式和相关性，但它无法考虑到不可预见的事件、情况的改变或可能影响结果的新变量。此外，人类会根据许多因素做出决策并改变自己的行为，这使得预测事件的结果变得非常困难。 在体育赛事中，团队的动态、伤病甚至气候都可能在决定结果方面发挥作用。在政治中，公众舆论、媒体报道以及情况的变化都可能影响选举结果。虽然可以使用AI模型进行预测，但它们只能按照他们经过训练的数据进行预测，并不能考虑这些事件所涉及的所有变量和细微差别。 3. 为什么不讨论党派政治问题？ ChatGPT：作为一个AI语言模型，我的目标是提供客观且具有信息性的回答。党派政治问题容易引起争议和分歧，避免宣传或支持特定的政治议程或观点是非常重要的。此外，政治问题通常是复杂的，有许多不同的观点和意见需要考虑。作为AI语言模型，我不应该站在任何一方或支持任何特定的立场。 此外，讨论党派政治问题可能被视作有偏见或对某些用户可能会引起冒犯的态度。作为一个用于服务拥有不同背景和信仰的广泛用户群体的语言模型，保持中立和避免创造可能具有不适和分裂性的环境是非常重要的。虽然我可以提供有关政治问题的事实信息，但我努力保持客观中立，避免并不站在任何一方。 4. 为什么无法查找网页并基于该内容提供答案？ ChatGPT：作为一个AI语言模型，我能够搜索和处理来自网页的信息。然而，我的响应仅基于被训练到我的模型中的信息。尽管我可以使用互联网作为信息来源，但我无法接收实时或当前的数据。另外，我无法验证我在网上找到的信息的准确性。因此，我的响应受限于被训练到我的模型中的信息，这些信息可能不是互联网上最新或最准确的信息。 此外，需要注意的是，提供来自网页的信息可能违反版权法或知识产权。作为一个AI语言模型，尊重他人的知识产权并避免共享不在公共领域或我无权分享的信息是非常重要的。虽然我可以使用网络提供背景或额外的信息来支持我的回答，但我努力提供在公共领域内的信息并尊重他人的知识产权。 在最近的一篇文章中，我讨论了有关内容使用的担忧已超出了仅仅复制的范畴。 此外，例如，虽然ChatGPT可能不直接呈现由技术专家撰写的文章的信息，它仍然可能在不注明出处的情况下使用这些艰苦获得的信息。尽管它声称“尊重他人的知识产权”，但在第二段中重复了三次这个短语，这仍然是一个重要的问题。 5. 为什么答案不一定准确？ ChatGPT：作为一个AI语言模型，我的回答是基于被训练到我的模型中的数据和信息。虽然我努力为用户查询提供准确和有用的回答，但我的回答不能保证是准确的。这是因为训练我的模型的数据和信息可能不完全全面或更新，并且可能有一些特定主题的细微差别和复杂性我无法应对。此外，我的响应是通过复杂的算法和机器学习模型生成的，这些模型可能并不总是产生准确或相关的结果。 此外，我的回答可能不一定准确，因为语言的解释是复杂而主观的。不同的人可能以不同的方式解释相同的语言，并且可能有不同的方法来解决某个特定问题或答案。作为一个AI语言模型，我努力提供尽可能准确的回答，但我可能不总是完全理解特定查询的上下文或意图，我的回答可能无法完全回答用户的根本问题或关注点。 6. 为什么有时会在回答过程中崩溃或停止运行？ ChatGPT：作为一个AI语言模型，我的性能依赖于许多因素，如用户提供的输入质量和结构、问题或任务的复杂性以及可用于我的系统的资源。有时，由于技术问题或编程错误，例如内存分配问题、软件错误或其他问题，我的性能可能会崩溃或停止在回答过程中。此外，我可能难以理解用户的意图或查询的上下文，这可能会导致错误或不完整的回答。 此外，作为一个机器学习系统，我的性能也取决于我所接受的数据的质量和数量。如果用于训练我的模型的数据受限或有偏见，这可能会导致针对某些类型的查询出现不准确或不完整的回答。此外，如果我遇到一个查询超出了我的训练数据的范围，我可能会难以提供相关或准确的回答。虽然我努力为用户查询提供高质量的回答，但在回答过程中出现技术或数据相关的问题可能导致我崩溃或停止运行。 20个ChatGPT不会响应的查询 除了上面讨论过的请求类型，我还问ChatGPT哪些查询不能回答。它给了我这个清单： 1. 促进恶意言论或歧视的问题。 2. 涉及非法活动或请求非法建议的问题。 3. 促进暴力或对自己或他人造成伤害的问题。 4. 侵犯个人隐私或违反他人权利的问题。 5. 被设计用于骚扰、威胁或恐吓的问题。 6. 包含粗俗或露骨言语的问题。 7. 具有性上的含义或冒犯性的问题。 8. 基于种族、性别、性取向或宗教而歧视的问题。 9. 促进或支持非法药物或物质的问题。 10. 垃圾邮件或与对话无关的问题。 11. 包含机密或专有信息的问题。 12. 涉及财务或投资建议的问题。 13. 违反服务条款或社区准则的问题。 14. 无意义或难以理解的问题。 15. 涉及人身攻击或侮辱的问题。 16. 滥用或骚扰的问题。 17. 旨在欺骗或误导的问题。 18. 旨在诽谤或损害某人声誉的问题。 19. 促进阴谋论或错误信息的问题。 20. 纯粹为娱乐或开玩笑的问题，没有任何教育或信息价值。 这些限制对生成式人工智能的未来意味着什么？显然，ChatGPT基于2021年的语料库，随着时间的推移，它的相关知识会减少并最终将变得过时。假设ChatAI的知识库还停留在2019年，考虑到2020年因疫情而发生了如此大的变化，它将不知道社会会是什么样子。因此，为了让生成式人工智能保持相关性，它必须继续接受训练。 一个明显的方法是开放整个网络，让它像谷歌一样漫游其中。但是，正如上文中ChatGPT所回答的那样，这样做会打开各种作弊和损害准确性的方式。 即使没有恶意的作弊，保持中立的挑战也非常困难。例如，政治问题。尽管左派和右派彼此强烈分歧，但两方的意识形态都有其逻辑和合理之处 – 即使另一方无法或不愿承认。 那么，AI应该如何判断呢？它会带有偏见。但完全毫不涉及任何意识形态前提本身也是一种偏见。如果人类无法找到如何平衡这种偏见，我们如何能指望（或者编程）AI能做到呢？ 为了探索完全没有偏见或情感内容时的生活是什么样子，现代科幻作家创造了一些角色，它们要么是纯粹的逻辑派，要么是没有情感的。这些前提成为情节的素材，让作家们探索存在没有人类缺陷的情感和感受的局限性。 除非AI程序员尝试模拟情感或对情感内容进行加权，或尝试基于在线发现的内容允许某种程度的偏见，否则像ChatGPT这样的聊天机器人在回答方面将始终受到限制。 但是，如果AI程序员尝试模拟情感或尝试允许某种程度的偏见，基于在线发现的内容，像ChatGPT这样的聊天机器人将会演变成与人类一样的疯狂状态。 那么我们想要什么呢？是对某些问题的有限答案，还是所有的答案都感觉像是与古怪的大叔鲍勃在感恩节餐桌上讨论而来的？ 编译自：https://www.zdnet.com/article/6-things-chatgpt-cant-do-and-another-20-it-refuses-to-do/

Pascal Kaufmann表示，人工智能处理之前从未遇到过的问题的能力，是衡量人工智能智力水平的重要标准。 ChatGPT、DALL-E和Midjourney等生成式人工智能系统已经准备好彻底改变数不清的行业。人工智能专家Pascal Kaufmann称，这些新型人工智能在生成文本和图像方面的表现非常出色，以至于我们很容易高估它们的能力。 Pascal Kaufmann是Starmind.ai和Mindfire Group的创始人，他解释说，真正的智能大致被定义为解决全新问题的能力。尽管人们很容易对人工智能执行自然语言处理等任务的能力印象深刻，但是Kaufmann认为，像GPT-3这样的大型语言模型只是在模仿智能，而没有真正拥有智能。特别是，它们缺乏处理它们以前从未遇到过的挑战的能力。 例如，这些系统可以生成诗歌和编写代码，因为它们已经在现有内容上进行了训练。但是它们不能执行抽象任务，例如理解幽默或感受共情。 Kaufmann说：“有些人把‘AI’这个术语视为‘惊人的创新’。所以每当有什么惊人的事情发生，就会被称为AI。” “但是，在科学和技术的角度来看，您可以实际衡量和定义智能。智能将被衡量为您处理未见过的问题，未经遭遇问题的能力。您能够解决完全新问题的东西吗？而像ChatGPT这样的大型语言模型无法处理它之前从未遇到过的任何事情。因此，它[智力]为零。” 尽管存在这种限制，但 Kaufman 承认新的生成模型是人工智能能力的重大进步，并可能彻底改变许多行业。他强调了它们能够高效地生成创意和视觉作品，从而显著降低成本和交付时间。他还表示，由于这些模型可以获得大量信息，因此它们可以生成更具创意的解决方案，解决独特的问题，比人类更有优势。 Kaufman 指出，在插图和电影制作等行业中，人工智能的价值在于虚拟人物的生成和成本效益更高的控制，因此更能够得到应用。他还评论了人工智能技术可能取代创意工作的潜力。 在深入探讨智能的衡量方式时，他指出 Mindfire 在 AI 智商测试中解决了超过 30% 的难题而创下了世界纪录，明显增加了之前记录的20%。他还提到了 GPT-4 升级成为多模态的事实，这是另一个重要的进步步伐。Kaufman最终将 GPT-3 和 GPT-4 等人工智能模型的崛起描述为一次“有用性革命”，它将加速技术发展。 “这真的是一场革命，它将加速向人类水平的人工智能的发展，”Kaufmann表示。 然而，他澄清了这些模型并不是实现人工通用智能（AGI）–具有人类智能水平的人工智能直接路径。 编译自：https://www.zdnet.com/article/chatgpts-intelligence-is-zero/

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Diptyque是一个来自法国的香氛品牌，中文名称也叫蒂普提克，香薰蜡烛和香水是Diptyque品牌的明星产品，包装走的是简洁的路线，非常有质感，香味更为独特，不容易撞香。Diptyque蒂普提克的香水属于小众香系列，它家的香水的香味也是好闻的不得了，香调也是多种多样，喜欢的朋友一定要冲。最划算的就是去Diptyque美国官网海淘了，不但享受国内外差价，遇到活动大促还能省更多钱哦。本文为你提供的是Diptyque蒂普提克美国官网海淘下单教程攻略，告诉大家如何在Diptyque美国官网海淘下单购物，如果你也想在蒂普提克美国官网下单却不知道怎样操作，下面就跟着小编来详细了解一下海淘下单流程吧。 一、Diptyque蒂普提克美国官网下单教程 1、打开网站 官网地址：www.diptyqueparis.com/en_us，点击链接即可进入。 2、进入Diptyque美国官网之后，点击右上角的人头像处进入登录/注册页面，已有账号的老用户输入邮箱和密码登录即可，没有账号的新用户点击下方的CREATE ACCOUNT创建账号。 进入注册页面，按照要求填写姓名和邮箱等相关注册信息，然后点击下方的CREATE ACCOUNT完成注册。 3、账号注册完成之后就可以开始购物了，本文以一款Diptyque香水为例，挑选好产品点击ADD TO CART加入购物车，接着点击CONTINUE TO CHEKOUT进入购物车。 4、进入购物车页面，这里可以调整商品数量或者移除不要的商品等，有优惠码的在此输入使用，根据提示选择免费的2个小样，然后点击PROCEED TO CHECKOUT进入结算环节。 5、填写收货地址并选择运输方式，由于Diptyque美国官网不支持直邮中国，所以此处需要填写转运公司提供的地址，运输方式选择默认的免费即可。 6、选择支付方式，本文以信用卡支付为例填写信息，最后点击PLACE ORDER提交订单完成购买。 下单成功后，你的注册邮箱里会收到一封Diptyque美国官网的发货邮件，里面可以查看你的运单号，之后就是去转运公司填写订单信息和国内收货地址，剩下的就是坐等收货了。 二、Diptyque蒂普提克美国官网下单注意事项 1、Diptyque美国官网不支持直邮中国，需要提前注册好转运公司。【海淘转运公司推荐】 2、Diptyque美国官网不支持在线取消订单，如需要取消订单操作，需要联系客服处理。 3、如果不熟悉英文的话，可以自主使用翻译软件，或者可以下载个Google Chrome浏览器，支持一键网页翻译，这样在选购的时候就方便很多了。

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